Personal lab notes

边注

把 Karpathy / Decoder / Attention 整理成带图的网页，本地打开就能看；需要时再挂到 Pages 或拆成公众号长文。

配套代码在上级目录 code/ · 求职主线仍是 Triton + LxCC

GPT 结构精讲 整模型地图、Decoder 内部、训练 vs 推理、MLP / Norm，配结构图。 Attention 精讲 因果 mask、多头 / GQA、KV Cache 公式、Prefill vs Decode。 发布与变现 怎么挂站、怎么发公众号；广告能不能赚钱——预期说清楚。

本地怎么看

cd 动手练习_模型与并行入门/site
python3 -m http.server 8765
# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8765/

也可直接双击 index.html（部分浏览器对本地字体/路径更挑，推荐上面的方式）。

和 Markdown 笔记的关系

网页是「带图精读版」；notes/ 里的 md 仍可在编辑器里检索。两边内容同源，改站优先。